Über uns

GlucIQ gibt es, weil Mahlzeiten bei Diabetes noch immer zu viel Raten bedeuten.

Wir bauen eine fokussierte Mobile App für Menschen, die mehr brauchen als eine Carb-Zahl: Mahlzeitfotos, editierbare Schätzungen, Glukose-Reaktion, Insulin-Kontext und einen Verlauf, der später leichter besprochen werden kann.

Produkt ansehen Produkt ansehen

Datenschutzorientiertes Datenmodell

Für lokale Speicherung konzipiert.

GlucIQ ist für lokal verwaltete Kernaufzeichnungen konzipiert. Cloud-Verarbeitung und Datenflüsse von Integrationen werden vor dem Launch im jeweiligen App-Flow dokumentiert.

Lokaler Kern
Kernaufzeichnungen sollen zuerst auf dem Gerät verwaltet werden.
Klare Ausnahmen
Cloud-, Support- und Integrationsflüsse werden sichtbar erklärt.
Bewusstes Teilen
Export und Freigabe bleiben ausdrückliche Aktionen.

Gebaut von AviyanLabs LLC

GlucIQ ist Launch-Stage-Software. Öffentliche Claims bleiben an echte Mobile-Workflows, dokumentierte Integrationen und klare Safety-Grenzen gebunden.

Mahlzeit → Verlauf

ein editierbarer Datensatz von Schätzung bis Review

Dexcom + LibreLinkUp

dokumentierte Integrationspfade in Launch-Validierung

Fett-Protein-Einheiten

FPU-bewusste Insulin-Mathe, selten in Consumer-Apps

Editierbar konzipiert

AI-Schätzungen bleiben vor dem Speichern prüfbar

Mission

Jede geloggte Mahlzeit leichter prüfen, korrigieren und besprechen.

Food-Tracking-Apps stoppen oft bei Makros. Diabetes-Routinen brauchen die nächste Schicht: was die Schätzung bedeutete, was Glukose danach machte, ob Daten verbunden oder manuell waren und was mit dem Behandlungsteam besprochen werden sollte.

GlucIQ ist um diesen Record gebaut. Die App hilft, eine Mahlzeit schnell zu erfassen, Schätzungen editierbar zu halten, Reasoning bei Insulin-Kontext sichtbar zu machen und medizinische Autorität beim Nutzer und Behandlungsteam zu lassen.

Erst editieren

AI soll den Record starten, nicht abschließen. Jede Schätzung muss vor dem Speichern leicht korrigierbar sein.

Klare Grenzen

GlucIQ kann Mahlzeit-, Glukose- und Insulin-Kontext ordnen, ersetzt aber keine medizinische Beratung und gibt keine Dosierungsanweisungen.

Nutzbar ohne perfekten Sync

Device-Integrationen sind wichtig, aber manuelles Logging bleibt ein vollwertiger Pfad bei Lücken oder fehlender Verbindung.

Privacy by default

Gesundheitsnahe Daten sollen möglichst local-first bleiben, mit klar erklärten Sharing- und Support-Workflows.

Launch-Transparenz

Was wir shippen und was danach kommt.

Die Website soll Vertrauen schaffen, indem sie klar sagt, was heute real ist und was noch vorbereitet wird.

Jetzt

Mahlzeitfoto-Analyse, editierbare Nährwert-Schätzungen, Glukose-Timeline und sichtbare Insulin-Formeln.

Launch

Öffentlicher Mobile-App-Release, Store-ready Privacy- und Support-Seiten, Founder-Preis und bessere Onboarding-Doku.

Nächst

Mehr Device-Provider, Review-Exports für Termine und eine stärkere Evidenzbibliothek für Diabetes-Content.